การประมาณค่าเส้นโค้งลูกบาศก์เป็นกรณีพิเศษสำหรับการประมาณค่า Spline ที่ใช้บ่อยมากเพื่อหลีกเลี่ยงปัญหาของปรากฏการณ์ Runge วิธีนี้ให้พหุนาม interpolating ที่ราบรื่นกว่าและมีข้อผิดพลาดน้อยกว่าพหุนามการประมาณค่าอื่นๆ เช่น พหุนามลากรองจ์และพหุนามนิวตัน
ฟังก์ชันใดที่ใช้สำหรับการแก้ไขเส้นโค้งลูกบาศก์
นี่หมายความว่าเส้นโค้งเป็น "เส้นตรง" ที่จุดสิ้นสุด อย่างชัดเจน S 1″ (x 1)=0, S n − 1″ (xn)=0. ใน Python เราสามารถใช้ SciPy's function CubicSpline เพื่อดำเนินการแก้ไข cubic spline
การแก้ไขเส้นโค้งลูกบาศก์ทำงานอย่างไร
การประมาณค่าเส้นโค้งลูกบาศก์คือ วิธีทางคณิตศาสตร์ที่ใช้กันทั่วไปเพื่อสร้างจุดใหม่ภายในขอบเขตของชุดจุดที่ทราบ จุดใหม่เหล่านี้เป็นค่าฟังก์ชันของฟังก์ชันการประมาณค่า (เรียกว่า spline) ซึ่งประกอบด้วยพหุนามหลายหน่วยเป็นลูกบาศก์ฟุต
spline interpolation คืออะไรและทำไมจึงใช้
ในทางคณิตศาสตร์ spline เป็นฟังก์ชันพิเศษที่นิยามทีละส่วนโดยพหุนาม ในปัญหาการประมาณค่า การแก้ไข spline มักนิยมใช้กับ การประมาณค่าพหุนามเพราะมันให้ผลลัพธ์ที่คล้ายกัน แม้จะใช้พหุนามดีกรีต่ำ ในขณะที่หลีกเลี่ยงปรากฏการณ์ของ Runge สำหรับดีกรีที่สูงกว่า
การแก้ไขเส้นโค้งลูกบาศก์ธรรมชาติคืออะไร
'เส้นโค้งลูกบาศก์ธรรมชาติ' - isพหุนามลูกบาศก์ที่ฉลาดเป็นชิ้น ที่หาอนุพันธ์ได้อย่างต่อเนื่องเป็นสองเท่า … ในภาษาคณิตศาสตร์ นี่หมายความว่าอนุพันธ์อันดับสองของ spline ที่จุดสิ้นสุดเป็นศูนย์