ในการสกัดกั้น nlp เป็นเทคนิคเพื่อ?

สารบัญ:

ในการสกัดกั้น nlp เป็นเทคนิคเพื่อ?
ในการสกัดกั้น nlp เป็นเทคนิคเพื่อ?
Anonim

Stemming เป็นกระบวนการของ ลดคำในต้นกำเนิดคำที่ติดอยู่กับคำต่อท้ายและคำนำหน้า หรือรากของคำที่เรียกว่าบทแทรก ต้นกำเนิดมีความสำคัญในการทำความเข้าใจภาษาธรรมชาติ (NLU) และการประมวลผลภาษาธรรมชาติ (NLP)

ตัวอย่างจาก NLP คืออะไร

Stemming โดยพื้นฐานแล้ว เอาคำต่อท้ายออกจากคำแล้วย่อให้เป็นคำรากศัพท์ ตัวอย่างเช่น: “Flying” คือคำและคำต่อท้ายของมันคือ “ing” หากเราลบ “ing” ออกจาก “Flying” เราก็จะได้ base word หรือ root word ซึ่งก็คือ “Fly”

การสกัดกั้นมีประโยชน์อย่างไร

Stemming ใช้ใน ระบบดึงข้อมูล เช่น เสิร์ชเอ็นจิ้น ใช้เพื่อกำหนดคำศัพท์โดเมนในการวิเคราะห์โดเมน

การย่อเพื่อแยกคืออะไร

การสะกดคำและการย่อคือ เมธอดที่ใช้โดยเครื่องมือค้นหาและแชทบอทเพื่อวิเคราะห์ความหมายเบื้องหลังคำ Stemming ใช้ต้นกำเนิดของคำ ในขณะที่ lemmatization ใช้บริบทที่ใช้คำนั้น

การย่อและการแยกย่อยใน NLP คืออะไร

การวิเคราะห์ทางสัณฐานวิทยาจะต้องมีการแยกส่วนแทรกที่ถูกต้องของแต่ละคำ ตัวอย่างเช่น Lemmatization ระบุรูปแบบพื้นฐานของ 'trouble' เป็น 'trouble'' อย่างชัดเจน ซึ่งแสดงถึงความหมายบางอย่าง ในขณะที่ Stemming จะตัดส่วน 'ed'ออกเป็น 'troubl' ซึ่งมี ความหมายผิดและการสะกดผิด

แนะนำ: