ตัวอย่างเช่น หลายคนไม่ชอบสร้างมาตรฐานให้กับตัวแปรจำลอง ซึ่งมีค่าเท่ากับ 0 และ 1 เท่านั้น เนื่องจาก "ค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานที่เพิ่มขึ้นหนึ่งค่า" ไม่ใช่สิ่งที่อาจเกิดขึ้นกับตัวแปรดังกล่าวได้ โอเค คุณอาจต้องการปล่อย ตัวแปรจำลองที่ไม่ได้มาตรฐาน ในขณะที่ปรับตัวแปร X แบบต่อเนื่องให้เป็นมาตรฐาน
ฉันจำเป็นต้องสร้างมาตรฐานตัวแปรตามหรือไม่
คุณควรกำหนดตัวแปรให้เป็นมาตรฐาน เมื่อแบบจำลองการถดถอยของคุณมีพจน์พหุนามหรือเงื่อนไขการโต้ตอบ แม้ว่าคำศัพท์ประเภทนี้สามารถให้ข้อมูลที่สำคัญอย่างยิ่งเกี่ยวกับความสัมพันธ์ระหว่างการตอบสนองและตัวแปรทำนาย แต่ก็ทำให้เกิดความหลากหลายในเชิงซ้อนมากเกินไป
ทำให้ตัวแปรไบนารีเป็นมาตรฐานเหมาะสมหรือไม่
นักวิจัยบางคนชอบที่จะสร้างมาตรฐานตัวแปรไบนารี เพราะมันจะทำให้ตัวทำนายทั้งหมดอยู่ในระดับเดียวกัน เป็นแนวปฏิบัติมาตรฐานในการถดถอยแบบลงโทษ (lasso) ในกรณีนี้ นักวิจัยละเลยการตีความตัวแปร
เราควรกำหนดตัวแปรตามหมวดหมู่หรือไม่
มันเป็นเรื่องธรรมดาที่จะกำหนดมาตรฐานหรือตัวแปรตรงกลางเพื่อทำให้ข้อมูลสามารถตีความได้มากขึ้นในการวิเคราะห์ความชันอย่างง่าย อย่างไรก็ตาม ตัวแปรตามหมวดหมู่ไม่ควรถูกทำให้เป็นมาตรฐานหรืออยู่ตรงกลาง การทดสอบนี้สามารถใช้ได้กับทุกระบบการเข้ารหัส
คุณกำหนดตัวแปรต่าง ๆ ให้เป็นมาตรฐานอย่างไร
โดยปกติ ให้เป็นมาตรฐานตัวแปร คุณคำนวณ ค่าเฉลี่ยและค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานสำหรับตัวแปร จากนั้น สำหรับแต่ละค่าที่สังเกตได้ของตัวแปร คุณลบค่าเฉลี่ยแล้วหารด้วยค่าเบี่ยงเบนมาตรฐาน